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E caso tenha algum compromisso e não possa participar ao vivo, existe a opção de acessar a gravação das aulas e posteriormente tirar dúvidas diretamente com o seu instrutor.

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Confira a lista de Bootcamps e Imersões Ao Vivo:

Redis Expert Bootcamp

Programado para Abril/2025

Descubra o poder do Redis, o banco de dados em memória mais rápido e flexível do mercado, em um bootcamp abrangente que cobre desde os fundamentos até tópicos avançados como replicação, sharding e tuning.

Módulo 1: Arquitetura do Redis

  • Arquitetura Interna do Redis
  • Estrutura de memória e gerenciamento de dados
  • Modelos de persistência (RDB, AOF, Snapshotting)
  • Clusterização e Sharding

Módulo 2: Gerenciamento e Otimização de Dados

Tipos de Dados Avançados e Casos de Uso

  • HyperLogLog, Bitmaps e Bloom Filters
  • Streams e Pub/Sub
  • Uso eficiente de Sorted Sets e Hashes

 

Gerenciamento de Memória e Performance

    • Eviction Policies e LRU/LFU
    • Monitoramento de uso de memória
    • Técnicas de compactação e otimização de dados

Módulo 3: Alta Disponibilidade e Escalabilidade

Replication e Redis Sentinel

  • Configuração de réplica e failover automático
  • Estratégias para alta disponibilidade
  • Monitoramento e recuperação de nós

 

Redis Cluster: Escalabilidade Horizontal

  • Configuração e gerenciamento de nós no cluster
  • Partitioning de dados e failover automático
  • Estratégias de rebalanceamento

Módulo 4: Segurança e Monitoramento

Segurança e Controle de Acesso

  • Configuração de ACLs (Access Control Lists)
  • Proteção contra ataques comuns (DDoS, Injection, Exfiltração de Dados)
  • TLS e autenticação avançada

 

Monitoramento e Troubleshooting

  • Ferramentas de monitoramento (Redis Insight, Prometheus, Grafana)
  • Comandos de diagnóstico e profiling de queries
  • Resolução de problemas de latência e gargalos

Módulo 5: Integração e Casos de Uso Avançados

Integração com Aplicações e Automação

  • Redis como cache para bancos SQL e NoSQL
  • Integração com Kafka, RabbitMQ e outras filas de mensagens
  • Uso de Lua Scripts para processamento avançado
  • Redis para Computação em Tempo Real

 

Padrões de uso para baixa latência

  • Implementação de Leaderboards e Contadores em Tempo Real
  • Uso em sistemas de recomendação e análise de eventos
  • Tendências e Novidades no Redis

Módulo 6: Recursos recentes e futuras versões

  • RedisJSON, RedisGraph e RedisAI
  • Comparação com alternativas modernas (Valkey, DragonflyDB)

MongoDB Expert Bootcamp

Programado para Maio/2025

Este bootcamp abrange todos os aspectos necessários para você dominar o MongoDB, desde os fundamentos até recursos avançados como replicação, replica sets, sharding, clusters e alta disponibilidade.

Módulo 1: Arquitetura e Modelagem Avançada

Arquitetura Interna do MongoDB

  • Estrutura de armazenamento e motor de banco de dados (WiredTiger vs. MMAPv1)
  • Organização de dados em coleções e documentos
  • Índices avançados e estratégias de otimização

 

Modelagem de Dados Avançada

  • Estratégias de normalização vs. desnormalização
  • Modelagem para escalabilidade e performance
  • Uso de referências vs. documentos embutidos

Módulo 2: Performance e Indexação

Otimização de Consultas e Indexação Avançada

  • Índices compostos, textuais, geoespaciais e TTL
  • Análise de queries com Explain e Profiler
  • Técnicas de otimização de agregações

 

Sharding e Escalabilidade Horizontal

  • Arquitetura do Sharding no MongoDB
  • Estratégias de distribuição de dados
  • Gerenciamento e balanceamento de shards

Módulo 3: Alta Disponibilidade e Replicação

Replication e Failover Automático

  • Configuração e monitoramento de Replica Sets
  • Eleição de nós primários e controle de prioridades
  • Estratégias de recuperação de falhas

Monitoramento e Troubleshooting

  • Monitoramento com MongoDB Atlas, Prometheus e Grafana
  • Identificação de gargalos de performance
  • Troubleshooting de locks, latência e consumo de recursos

Módulo 4: Segurança e Gerenciamento de Dados

Segurança e Controle de Acesso

  • Configuração de autenticação e autorização (RBAC)
  • Proteção contra injeção de NoSQL e ataques
  • Criptografia de dados em repouso e em trânsito

 

Backup, Restore e Gerenciamento de Dados

  • Estratégias de backup incremental e full
  • Point-in-time recovery
  • Técnicas de migração e atualização de versões

Módulo 5: Integrações e Casos de Uso Avançados

Integração com Aplicações e Pipelines de Dados

  • Integração com Apache Kafka, Spark e ferramentas de ETL
  • Uso do Change Streams para eventos em tempo real
  • MongoDB como backend para aplicações escaláveis

Módulo 6: Novidades e Recursos Avançados do MongoDB

  • MongoDB Atlas e suas funcionalidades avançadas
  • MongoDB Time Series, Multi-Document ACID Transactions
  • Comparação com alternativas modernas (Couchbase, DynamoDB)

ElasticSearch + ELK Stack

Programado para Junho/2025

Este bootcamp aborda configurações avançadas do Elasticsearch, consultas e agregações complexas, integração com Kibana, Logstash, além de estratégias para alta disponibilidade, machine learning e busca semântica.

Módulo 1: Arquitetura e Configuração Avançada

Arquitetura Interna do Elasticsearch

  • Estrutura de índices, shards e réplicas
  • Engine de busca e modelo de relevância
  • Estratégias de escalabilidade e balanceamento

 

Gerenciamento e Otimização de Clusters

  • Configuração de múltiplos nós (Master, Data, Ingest)
  • Monitoramento da saúde do cluster
  • Ajuste de heap, cache e otimização de performance

Módulo 2: Indexação e Otimização de Consultas

Otimização de Indexação e Mapeamento Avançado

  • Estratégias de particionamento e rotação de índices
  • Uso de templates e dynamic mappings
  • Configuração de refresh e flush para alta performance

 

Consultas Avançadas e Agregações

  • Query DSL: Bool queries, Nested queries, Function Score
  • Agregações complexas e cálculos estatísticos
  • Uso de scripts (Painless, Groovy) para cálculos personalizados

Módulo 3: Segurança e Alta Disponibilidade

Segurança e Controle de Acesso no Elasticsearch

  • Configuração de usuários e permissões (RBAC)
  • Implementação de TLS e autenticação avançada
  • Proteção contra ataques de injeção e acesso indevido

 

Alta Disponibilidade e Disaster Recovery

  • Estratégias de snapshot e restore
  • Configuração de cross-cluster replication (CCR)
  • Backup e recuperação de desastres

Módulo 4: Kibana, Logstash e Integrações

Monitoramento e Visualizações Avançadas no Kibana

  • Criação de dashboards avançados e alertas
  • Uso do Canvas e Lens para visualizações dinâmicas
  • Configuração de Machine Learning no Kibana

 

Processamento Avançado com Logstash e Beats

  • Pipelines complexos e transformações de dados
  • Uso de filtros avançados e enriquecimento de logs
  • Integração com Kafka, RabbitMQ e outras fontes de dados

Módulo 5: Aplicações Avançadas e Novidades

Busca Semântica e Integração com IA

  • Implementação de vetores (Elasticsearch + kNN)
  • Busca semântica e NLP com ElasticSearch
  • Integração com modelos de Machine Learning

Módulo 6: Tendências e Novidades na ELK Stack

  • Elasticsearch Data Streams e ILM (Index Lifecycle Management)
  • Novidades do Elastic Security e SIEM
  • Comparação com alternativas modernas (OpenSearch, Splunk, Loki)

Apache Kafka Bootcamp

Programado para Julho/2025

Descubra o poder do Apache Kafka e da Confluent Cloud para implementar streamings de alta performance, escaláveis, resilientes e com arquitetura distribuída. Abordaremos a otimização de consumidores e produtores, Kafka Streams, KSQL e integração com sistemas externos.

Módulo 1: Arquitetura e Configuração Avançada

Arquitetura Interna do Apache Kafka

  • Estrutura de tópicos, partições e log files
  • Como funcionam os brokers, ZooKeeper e KRaft
  • Estratégias para escalabilidade e balanceamento

 

Configuração e Tuning de Performance

  • Ajuste de parâmetros para baixa latência e throughput alto
  • Otimização de segmentação e retenção de logs
  • Estratégias de compactação e compressão de mensagens

Módulo 2: Produção, Consumo e Processamento de Dados

Otimização de Produtores e Consumidores

  • Estratégias de balanceamento e paralelismo
  • Configuração de acks, batching e retries
  • Técnicas para evitar duplicidade e garantir ordering

 

Processamento de Streams com Kafka Streams e KSQL

  • Transformações e agregações de dados em tempo real
  • Joins entre streams e tabelas com stateful processing
  • Escalabilidade e otimização de pipelines de streaming

Módulo 3: Alta Disponibilidade e Segurança

Replicação, Failover e Disaster Recovery

  • Configuração de Replication Factor e ISR (In-Sync Replicas)
  • Estratégias para recuperação de falhas e resiliência
  • Configuração de Multi-Region Clusters e MirrorMaker 2

 

Segurança no Apache Kafka

  • Configuração de autenticação e autorização (SASL, ACLs)
  • Uso de TLS/SSL para comunicação segura
  • Controle de acesso a tópicos e políticas de segurança avançadas

Módulo 4: Monitoramento e Integração

Monitoramento e Troubleshooting Avançado

  • Uso de métricas JMX e ferramentas como Prometheus e Grafana
  • Identificação de gargalos de performance e debugging
  • Monitoramento de consumidores, offsets e lag

 

Integração com Sistemas Externos

  • Uso do Kafka Connect para integração com bancos de dados e cloud
  • Conectores para PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch e Snowflake
  • Pipeline de dados com Hadoop, Spark e Flink

Módulo 5: Casos de Uso Avançados e Novidades

Design de Arquiteturas de Event-Driven com Kafka

  • Padrões de mensageria, pub/sub e event sourcing
  • Garantia de entrega e exatamente-once semantics (EOS)
  • Microservices e CQRS com Kafka

Módulo 6: Tendências e Novidades do Apache Kafka

  • KRaft (Kafka sem ZooKeeper) e novas funcionalidades
  • Uso do Kafka para Inteligência Artificial e Machine Learning
  • Comparação com alternativas (Pulsar, RabbitMQ, Redpanda)

Architecture & System Design Bootcamp

Programado para Agosto/2025

Este bootcamp aborda os principais conceitos e estratégias para projetar sistemas escaláveis e resilientes. Abordaremos desde arquitetura distribuída, bancos de dados escaláveis, alta disponibilidade e otimização de performance para projetar sistemas que processam milhões de requests por segundo.

Módulo 1: Fundamentos e Princípios de System Design

Fundamentos de Arquitetura de Sistemas Escaláveis

  • Conceitos de escalabilidade: horizontal vs. vertical
  • Latência, throughput e trade-offs de design
  • Modelos arquiteturais (monolito, microservices, event-driven)

 

Padrões de Comunicação e Mensageria

  • REST vs. gRPC vs. WebSockets
  • Filas de mensagens e Event-Driven Architecture (Kafka, RabbitMQ)
  • CQRS e Event Sourcing para sistemas distribuídos

Módulo 3: Alta Disponibilidade e Resiliência

Tolerância a Falhas e Recuperação de Desastres

  • Técnicas de failover e replicação multi-região
  • Estratégias de backup, rollback e versionamento de dados
  • Monitoramento de falhas e recuperação automatizada

 

Projetando Sistemas para Alta Disponibilidade

  • Balanceadores de carga (NGINX, HAProxy, AWS ALB)
  • Estratégias de Circuit Breaker e Retry Patterns
  • Deploy seguro com Canary Releases e Blue-Green Deployments

Módulo 4: Casos de Uso e Estudos Práticos

Estudo de Casos e Design de Sistemas do Mundo Real

  • Projeto de um sistema escalável de streaming de vídeos
  • Design de um marketplace global com milhões de usuários
  • Arquitetura para um sistema de pagamentos em tempo real

AWS Bootcamp

Programado para Setembro/2025

Este bootcamp aborda as melhores práticas para projetar sistemas resilientes, escaláveis e altamente disponíveis na AWS, explorando arquiteturas distribuídas, estratégias de auto scaling, balanceamento de carga, tolerância a falhas e otimização de custos. 

Módulo 1: Fundamentos de Arquitetura na Nuvem AWS

Princípios de Arquitetura Escalável e Alta Disponibilidade na AWS

  • Conceitos de escalabilidade horizontal e vertical
  • Princípios do AWS Well-Architected Framework
  • Regiões, Zonas de Disponibilidade e Edge Locations

 

Escolhendo a Infraestrutura Adequada

  • Mergulhando nos serviços de computação (computing layer) e quando usar cada serviço
  • Modelos de computação serverless vs. baseados em instâncias
  • Estratégias para otimização de custos e performance

Módulo 2: Escalabilidade e Balanceamento de Carga

Auto Scaling e Balanceamento de Carga

  • Configuração de Elastic Load Balancing (ALB, NLB, GLB)
  • Auto Scaling Groups e políticas de escalonamento
  • Estratégias de failover e multi-region deployments

 

Armazenamento Escalável e Performance

  • Otimização de leitura e escrita para alta disponibilidade

Módulo 3: Bancos de Dados Escaláveis e Alta Disponibilidade

Bancos de Dados Relacionais e NoSQL

  • RDS Multi-AZ, Read Replicas e Aurora Global Database
  • DynamoDB para cargas de trabalho altamente escaláveis
  • Estratégias de sharding, caching e otimização de queries

 

Caching e Otimização de Latência

  • Amazon ElastiCache (Redis/Memcached) para reduzir carga
  • Técnicas de caching na borda com CloudFront e S3
  • Estratégias para minimizar latência em sistemas globais

Módulo 4: Segurança, Monitoramento e Resiliência

Segurança e Compliance na AWS

  • Gerenciamento de acessos com IAM e políticas avançadas
  • Criptografia de dados em repouso e em trânsito

 

Monitoramento, Logging e Observabilidade

  • Uso de CloudWatch, AWS X-Ray e CloudTrail
  • Alertas e métricas para detectar gargalos de performance
  • Logging distribuído e debugging avançado

Módulo 5: Desenho de Arquiteturas Escaláveis e Resilientes na Prática

  • Implementação de um sistema multi-região e altamente disponível
  • Estratégias de disaster recovery e backups automatizados
  • Análise de casos reais de arquiteturas escaláveis na AWS

Kubernetes Bootcamp

Programado para Outubro/2025

Este bootcamp cobre desde os fundamentos até a implementação prática de soluções escaláveis, resilientes e seguras em Kubernetes, abordando balanceamento, persistência, segurança e observabilidade.

Módulo 1: Fundamentos de Arquitetura com Kubernetes

Princípios de Arquitetura Escalável e Resiliente com Kubernetes

  • Conceitos de escalabilidade horizontal e alta disponibilidade
  • Arquitetura do Kubernetes: Nodes, Pods, Deployments e Services
  • Estratégias para arquiteturas stateful e stateless

 

Orquestração de Contêineres e Deployments

  • Kubernetes vs. Docker Swarm vs. OpenShift
  • Kubernetes em Nuvem (EKS, GKE, AKS) vs. On-Premise
  • Estruturas de CI/CD para Kubernetes (ArgoCD, FluxCD, Jenkins X)

Módulo 2: Escalabilidade, Balanceamento e Otimização

Escalonamento Automático e Otimização de Recursos

  • Horizontal Pod Autoscaler (HPA) e Vertical Pod Autoscaler (VPA)
  • Cluster Autoscaler para gerenciamento de nodes dinamicamente
  • Configuração de requests, limits e quotas para eficiência

 

Balanceamento de Carga e Service Mesh

  • Load Balancing com Ingress Controllers (NGINX, Traefik, HAProxy)
  • Service Mesh com Istio, Linkerd e Consul
  • Estratégias de Canary Deployments e Blue-Green Deployments

Módulo 3: Persistência e Gerenciamento de Estado

Armazenamento e Persistência de Dados no Kubernetes

  • Persistent Volumes (PV) e Persistent Volume Claims (PVC)
  • Storage Classes e provisionamento dinâmico
  • StatefulSets para aplicações stateful

 

Gerenciamento de Configuração e Segredos

  • Uso avançado de ConfigMaps e Secrets
  • Injeção de variáveis de ambiente e volumes secretos
  • Rotação segura de credenciais e autenticação com Vault

Módulo 5: Arquiteturas Avançadas e Estudos de Caso

Orquestração de Workloads Complexos e Jobs

  • Uso de CronJobs e Jobs para tarefas agendadas
  • Execução de workloads de AI/ML em Kubernetes
  • Estratégias para aplicações multi-tenant

Módulo 6: Design de Arquiteturas Escaláveis e Resilientes na Prática

  • Implementação de um cluster multi-região e altamente disponível
  • Estratégias de Disaster Recovery e Backup no Kubernetes
  • Casos reais de arquiteturas Kubernetes escaláveis e resilientes

Terraform Bootcamp

Programado para Novembro/2025

Este bootcamp cobre o provisionamento de infra, otimização, segurança, modularização e estratégias para multi-cloud usando Terraform.

Módulo 1: Fundamentos Avançados e Arquitetura do Terraform

Arquitetura do Terraform e Práticas Avançadas

  • Funcionamento interno do Terraform: Graph, State e Plan
  • Terraform Workspaces para multiambiente
  • Uso eficiente do Terraform CLI e comandos avançados

 

Gerenciamento de Estados e Estratégias de Colaboração

  • Remote State e Backends (S3, Consul, Terraform Cloud)
  • Bloqueio de estado para evitar conflitos  
  • Estratégias para versionamento e colaboração em times

Módulo 2: Modularização, Reutilização e Estruturas Avançadas

Criação e Gestão de Módulos Reutilizáveis

  • Organização de código modular e boas práticas
  • Publicação e uso de módulos no Terraform Registry
  • Variáveis avançadas, outputs e herança de configurações

 

Uso Avançado de Providers e Recursos Dinâmicos

  • Trabalhando com múltiplos providers (AWS, Azure, GCP, Kubernetes)
  • Criação de recursos dinâmicos com for_each e count
  • Manipulação de JSON/YAML e integração com APIs externas

Módulo 3: Automação, Integração e Performance

Automação de Infraestrutura e Integração com CI/CD

  • Terraform em pipelines GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins e ArgoCD
  • Estratégias para Terraform Plan e Apply automatizados
  • Implementação de validações e linting com Terraform Validate e TFLint

 

Otimização e Performance em Deploys de Infraestrutura

  • Parallelism e otimização de tempo de execução
  • Estratégias para evitar recriação desnecessária de recursos
  • Uso de Terraform Refresh, Import e Replace para manipulação de infraestrutura existente

Módulo 4: Segurança, Compliance e Resiliência

Segurança e Gestão de Acessos no Terraform

  • Proteção de variáveis sensíveis com Vault e Secrets Manager
  • RBAC e permissões para Terraform Cloud e Terraform Enterprise
  • Práticas seguras para gerenciar chaves, credenciais e logs

 

Compliance e Políticas de Governança

  • Definição de políticas com Sentinel e OPA (Open Policy Agent)
  • Implementação de regras de segurança e auditoria
  • Enforcement de boas práticas de infraestrutura como código

Módulo 5: Arquiteturas Avançadas e Estudos de Caso

Multi-Cloud e Infraestrutura Híbrida

  • Estratégias para ambientes multi-cloud com Terraform
  • Provisionamento de infraestrutura híbrida (on-premise + cloud)
  • Deploy de redes seguras e conectividade entre regiões e provedores

Módulo 6: Casos Reais e Soluções Complexas com Terraform

  • Implementação de uma arquitetura escalável e resiliente
  • Estratégias de disaster recovery e rollback de infraestrutura
  • Estudos de caso: melhores práticas e erros comuns em ambientes produtivos

SRE Bootcamp

Programado para Dezembro/2025

Explore as melhores práticas para garantir a alta disponibilidade, escalabilidade e resiliência de sistemas em produção. Abordaremos monitoramento, automação e gerenciamento de incidentes, chaos engineering, segurança e otimização de performance, proporcionando uma visão prática e estratégica para a construção de infraestruturas confiáveis e eficientes.

Módulo 1: Fundamentos de SRE e Cultura de Confiabilidade

Introdução ao SRE e Princípios Fundamentais

  • Origem do SRE e comparação com DevOps
  • Definição de confiabilidade e gerenciamento de risco
  • Cultura de automação e redução de toil

 

SLI, SLO e SLA: Gerenciamento de Objetivos de Confiabilidade

  • Definição de Service Level Indicators (SLI) e Service Level Objectives (SLO)
  • Diferença entre SLO e SLA na gestão de disponibilidade
  • Como definir metas realistas para confiabilidade

Módulo 2: Monitoramento, Observabilidade e Resiliência

Monitoramento e Observabilidade em Sistemas Distribuídos

  • Métricas essenciais: latência, erro, throughput, saturação (USE e RED)
  • Logging estruturado e tracing distribuído (OpenTelemetry, Jaeger)
  • Ferramentas de monitoramento: Prometheus, Grafana, Datadog
 

Gerenciamento de Incidentes e Post-Mortems

  • Estruturas para resposta a incidentes críticos
  • Análise de causa raiz (RCA) e blameless post-mortems
  • Estratégias para mitigação de falhas recorrentes

Módulo 3: Automação, Performance e Otimização

Automação e Redução de Toil

  • Identificação e mitigação de tarefas manuais repetitivas
  • Uso de Terraform, Ansible, Puppet e Kubernetes Operators
  • Implementação de ChatOps e Runbooks Automatizados

 

Tuning de Performance e Resiliência de Aplicações

  • Estratégias de Circuit Breaker, Retry e Backoff
  • Load balancing, auto-scaling e elasticidade em nuvem
  • Como evitar gargalos em sistemas distribuídos

Módulo 4: Segurança, Chaos Engineering e Continuidade

SRE e Segurança em Ambientes de Produção

  • Práticas seguras para deploys confiáveis
  • Implementação de RBAC e gestão de segredos
  • Análise de vulnerabilidades e segurança em containers

 

Chaos Engineering e Testes de Resiliência

  • Introdução ao Chaos Engineering e simulação de falhas
  • Ferramentas para injetar falhas: Gremlin, Chaos Monkey, Litmus
  • Testes de degradação controlada e mitigação proativa

Módulo 5: Arquiteturas Confiáveis

Projetando Arquiteturas de Alta Disponibilidade

  • Estratégias multi-região e disaster recovery
  • Aplicação de técnicas blue-green deployment e canary releases
  • Design de sistemas resilientes com Event-Driven Architecture

Módulo 6: Estudos de Caso e Melhores Práticas de SRE

  • Análise de incidentes famosos e lições aprendidas
  • Melhores práticas para times SRE em empresas de grande porte
  • Estratégias de escalabilidade para sistemas de missão crítica

Cloud FINOPS Bootcamp

Programado para Janeiro/2026

Este bootcamp abrange todos os aspectos necessários para otimizar e reduzir os custos operacionais na nuvem.

Módulo 1: Fundamentos de FinOps e Governança Financeira

Introdução ao Cloud FinOps e Governança de Custos

  • O que é FinOps e sua importância para organizações
  • Modelos de custo na nuvem (Pay-as-you-go, Reserved Instances, Spot)
  • Cultura de FinOps: colaboração entre engenharia, finanças e negócios

 

Monitoramento e Análise de Custos na Nuvem

  • Ferramentas de gestão financeira para AWS, Azure e GCP
  • Como interpretar billing reports e otimizar cobranças
  • Configuração de alertas e dashboards para controle financeiro

Módulo 2: Estratégias de Otimização de Custos

Gerenciamento de Recursos Computacionais e Escalabilidade

  • Otimização de EC2, Azure VMs e GCE Instances
  • Uso de Auto Scaling e Serverless para reduzir desperdício
  • Escolha estratégica entre instâncias On-Demand, Spot e Reserved

 

Otimização de Armazenamento e Transferência de Dados

  • Como reduzir custos com S3, EBS, EFS, Blob Storage e GCS
  • Estratégias de lifecycle policies e compressão de dados
  • Minimização de custos com CDN, tráfego entre regiões e VPC Peering

Módulo 3: Automação, Monitoramento e Eficiência Operacional

Automação e Políticas de Economia na Nuvem

  • Uso de Terraform, AWS Lambda, Azure Functions e Cloud Functions para desligamento automático
  • Implementação de tags financeiras para rastreamento de custos
  • Criando políticas de budget e quotas para evitar desperdícios

 

Rightsizing e Uso Inteligente de Recursos

  • Identificação de recursos subutilizados e superprovisionados
  • Técnicas de Rightsizing para bancos de dados, computação e storage
  • Como avaliar capacidade vs. desempenho vs. custo

Módulo 4: Estratégias Avançadas de Otimização e Governança

FinOps para Workloads Multi-Cloud e Híbridos

  • Comparação de custos entre AWS, Azure e GCP
  • Estratégias de movimentação entre provedores para economia
  • Uso de ferramentas como CloudHealth, Spot.io e Apptio Cloudability

 

Políticas de Governança e Controle de Custos

  • Implementação de FinOps frameworks e governance
  • Gerenciamento de CUDs (Committed Use Discounts) e RIs (Reserved Instances)
  • Otimização fiscal e contratos de longo prazo com fornecedores de nuvem

Módulo 5: Estudos de Caso e Estratégias Práticas

Casos Reais de Redução de Custos na Nuvem

  • Estratégias aplicadas por grandes empresas para otimização de custos
  • Exemplo de redução de gastos com machine learning e big data
  • Como evitar armadilhas comuns no consumo de nuvem

Módulo 6: Implementação Prática e Roadmap de FinOps

  • Criando um plano prático de FinOps para sua organização
  • Definição de KPIs e métricas para avaliar economia
  • Ferramentas e boas práticas para uma cultura contínua de otimização

Carreira Internacional

Encontros Mensais Contínuos


Este bootcamp cobre desde planejamento de carreira, preparação técnica e networking até negociação de ofertas e transição para o exterior.

Módulo 1: Planejamento e Estratégia de Carreira Global

Definindo Objetivos e Estratégia para uma Carreira Internacional

  • Como avaliar oportunidades no exterior e no mercado remoto
  • Perfis profissionais mais demandados globalmente
  • Diferenças culturais e expectativas de empregadores internacionais

 

Mercados de Trabalho e Países com Alta Demanda por Profissionais de TI

  • Comparação entre EUA, Canadá, Europa, Austrália e Ásia
  • Modelos de trabalho: presencial, híbrido e remoto internacional
  • Vistos de trabalho e processos de imigração para profissionais de TI

Módulo 2: Preparação Técnica e Soft Skills para o Mercado Internacional

Habilidades Técnicas e Certificações Valorizadas no Exterior

  • Tecnologias, frameworks e metodologias mais demandadas
  • Certificações relevantes para diferentes áreas de TI
  • Como construir um portfólio técnico atrativo para empresas globais

 

Desenvolvimento de Soft Skills e Comunicação Global

  • Técnicas de comunicação eficaz para equipes multiculturais
  • Desenvolvimento de habilidades de liderança e colaboração remota
  • Como melhorar a fluência em inglês técnico e entrevistas em inglês

 

Definindo Objetivos e Estratégia para uma Carreira Internacional

  • Como avaliar oportunidades no exterior e no mercado remoto
  • Perfis profissionais mais demandados globalmente
  • Diferenças culturais e expectativas de empregadores internacionais

 

Mercados de Trabalho e Países com Alta Demanda por Profissionais de TI

  • Comparação entre EUA, Canadá, Europa, Austrália e Ásia
  • Modelos de trabalho: presencial, híbrido e remoto internacional
  • Vistos de trabalho e processos de imigração para profissionais de TI

Módulo 3: Como Criar um Perfil Forte e se Destacar para Empresas Internacionais

Otimização de Currículo e LinkedIn para o Mercado Global

  • Como estruturar um currículo internacionalmente competitivo
  • Estratégias para otimizar o perfil do LinkedIn e atrair recrutadores
  • Diferenças entre resume, cover letter e portfólio no exterior

 

Networking e Como se Conectar com Empresas Internacionais

  • Estratégias para networking global e participação em comunidades
  • Como abordar recrutadores e gestores internacionais
  • Uso de eventos, conferências e hackathons para ganhar visibilidade

Módulo 4: Processo Seletivo Internacional e Negociação de Ofertas

Preparação para Processos Seletivos e Entrevistas Técnicas

  • Estrutura das entrevistas técnicas em grandes empresas internacionais
  • Como se preparar para coding interviews e system design interviews
  • Testes culturais e behavioral interviews (STAR Method)

 

Negociação Salarial e Benefícios no Mercado Internacional

  • Como calcular um salário competitivo em diferentes países
  • Benefícios e incentivos: como avaliar uma oferta além do salário
  • Estratégias para negociar salário e equity (ações, stock options, RSUs)

Módulo 5: Transição para o Exterior e Adaptação Profissional

Vistos, Imigração e Relocação Internacional para Profissionais de TI

  • Principais tipos de visto de trabalho para profissionais de TI
  • Como conseguir patrocínio de visto (visa sponsorship)
  • Estratégias para realocação: custos, impostos e qualidade de vida

Módulo 6: Adaptação Cultural e Sucesso Profissional no Exterior

  • Desafios culturais e como se adaptar ao ambiente corporativo internacional;
  • Como crescer na carreira e buscar promoções no exterior;
  • Estratégias para manter uma network global ativa e continuar evoluindo.

Acesso Real à Nuvem

Chega de cursos teóricos e sem acesso ao ambiente real!

Ao participar dos nossos bootcamps ao vivo que envolvem cloud, você receberá acesso real para praticar todas as suas implementações nas maiores nuvens do mundo. 

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Biblioteca de Conteúdos

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Breno dos Santos
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Ótimo curso, dosagem de teoria e pratica no ponto certo.

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Cada pessoa tem um ritmo, de acordo com a sua facilidade de aprendizado. Dessa forma, é importante que cada um adapte seus estudos, conforme a  sua necessidade.

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